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信息所第三期国际合作成果分享沙龙成功举办

文章来源:认知计算研究室 作者:满芮         点击数:次     发布时间:2018-03-20     【

  3月16日,第三期国际合作成果分享沙龙活动在信息所如期举办。本期沙龙特别邀请了来自帝国理工大学数据科学研究所的吴超博士。来自信息所科技处、认知计算研究室、科技情报分析与评估研究中心、智能农业技术研究室以及所内硕士生、博士生近30名科研人员参加了交流活动,有效促进了信息所跨专业、跨部门的交流。

  吴超博士做了题为《增强时代的机器学习方法》的报告,简述了神经网络与深度学习的原理,从生物学以及信息学的角度阐释了当前数据科学的发展,并通过具体应用实例展示了数据科学与深度学习的成果。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及哲学、信息学、概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。研究方向是计算机如何模拟、实现人类的学习行为,用来获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。作为人工智能技术的核心,其应用遍及人工智能的各个领域。报告生动易懂,引起了广泛的讨论。

  

  

  

  随后,认知计算研究室主任王健研究员做了《什么是认知计算,如何实现认知计算》的简要报告,就认知计算的发展历程、领域研究、未来趋势及其与人工智能的区别做了解释。    作为一种致力于人类认知增强的的计算模式,认知计算综合运用数据分析、自然语言处理、以及其他机器学习领域的技术创新,帮助决策者实现更有效的数据获取、处理、以及分析和的洞察。目前随着科学技术的发展以及大数据时代的到来,如何实现类似人脑的认知与判断,发现新的关联和模式,从而做出正确的决策,显得尤为重要,这给认知计算技术的发展带来了新的机遇和挑战。